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Título

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Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural altamente qualificado para se juntar à nossa equipe. O candidato ideal terá experiência em análise de texto, aprendizado de máquina e desenvolvimento de algoritmos para processamento de linguagem natural (PLN). Neste cargo, você será responsável por projetar, implementar e otimizar modelos de PLN para extrair informações valiosas de grandes volumes de dados textuais. O Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas em inteligência artificial para desenvolver soluções inovadoras que melhorem a compreensão e a análise de texto. Você será responsável por criar pipelines de processamento de dados, treinar modelos de aprendizado profundo e implementar técnicas avançadas de PLN para resolver desafios complexos. Além disso, você deverá estar atualizado com as mais recentes pesquisas e tendências em PLN, garantindo que nossas soluções sejam eficientes e inovadoras. O candidato ideal terá experiência com bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, spaCy e NLTK, além de conhecimento em linguagens de programação como Python e Java. Se você é apaixonado por inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de texto, e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, esta é a oportunidade ideal para você. Junte-se a nós e ajude a transformar a maneira como as empresas utilizam dados textuais para tomar decisões estratégicas.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e otimizar modelos de processamento de linguagem natural.
  • Criar pipelines de processamento de dados textuais.
  • Implementar técnicas avançadas de aprendizado de máquina para análise de texto.
  • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para desenvolver soluções inovadoras.
  • Manter-se atualizado com as últimas tendências e pesquisas em PLN.
  • Avaliar e melhorar a precisão dos modelos de PLN.
  • Integrar modelos de PLN em sistemas e aplicativos existentes.
  • Documentar processos e metodologias utilizadas no desenvolvimento dos modelos.

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou área relacionada.
  • Experiência com bibliotecas e frameworks de PLN como TensorFlow, PyTorch, spaCy e NLTK.
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python e Java.
  • Experiência com aprendizado de máquina e redes neurais.
  • Familiaridade com técnicas de pré-processamento de texto e análise semântica.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e colaborar com diferentes áreas.
  • Habilidade para resolver problemas complexos e otimizar modelos de PLN.
  • Experiência com bancos de dados e manipulação de grandes volumes de dados textuais.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais são suas experiências anteriores com processamento de linguagem natural?
  • Quais bibliotecas e frameworks de PLN você já utilizou?
  • Como você otimiza modelos de aprendizado de máquina para análise de texto?
  • Pode descrever um projeto de PLN que você desenvolveu?
  • Como você lida com desafios relacionados a dados textuais ruidosos?
  • Quais são as tendências mais recentes em PLN que você considera relevantes?
  • Como você avalia a precisão e a eficácia de um modelo de PLN?
  • Você já trabalhou com integração de modelos de PLN em sistemas existentes?