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Título

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Engenheiro de Análise de Texto

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Análise de Texto altamente qualificado para integrar nossa equipe de tecnologia. Este profissional será responsável por desenvolver, implementar e otimizar soluções de processamento de linguagem natural (PLN) e análise textual, utilizando técnicas avançadas de machine learning e inteligência artificial. O Engenheiro de Análise de Texto atuará em projetos que envolvem extração de informações, classificação de textos, análise de sentimentos, sumarização automática e outras tarefas relacionadas ao entendimento e manipulação de dados textuais. O candidato ideal deve possuir sólida experiência em linguística computacional, programação em linguagens como Python ou Java, e conhecimento aprofundado em bibliotecas e frameworks de PLN, como NLTK, spaCy, TensorFlow ou PyTorch. Além disso, espera-se que o profissional tenha habilidades para trabalhar em equipe multidisciplinar, colaborar com cientistas de dados, desenvolvedores e especialistas de domínio para entregar soluções inovadoras e eficientes. O Engenheiro de Análise de Texto também será responsável por avaliar a qualidade dos modelos desenvolvidos, realizar testes, documentar processos e propor melhorias contínuas. É fundamental ter atenção aos detalhes, capacidade analítica e interesse em acompanhar as tendências e avanços tecnológicos na área de processamento de linguagem natural. Se você é apaixonado por tecnologia, inovação e deseja atuar em projetos desafiadores que impactam diretamente a forma como as organizações compreendem e utilizam informações textuais, esta vaga é para você.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de análise de texto.
  • Realizar extração e classificação de informações textuais.
  • Colaborar com equipes multidisciplinares em projetos de PLN.
  • Avaliar e otimizar a performance dos modelos desenvolvidos.
  • Documentar processos e resultados dos projetos.
  • Propor melhorias contínuas nas soluções existentes.
  • Realizar testes e validações dos algoritmos.
  • Acompanhar tendências e novas tecnologias em PLN.
  • Integrar soluções de análise de texto a sistemas corporativos.
  • Garantir a qualidade e precisão dos dados analisados.

Requisitos

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  • Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em processamento de linguagem natural.
  • Conhecimento avançado em Python, Java ou linguagens similares.
  • Familiaridade com bibliotecas de PLN como NLTK, spaCy, TensorFlow ou PyTorch.
  • Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar resultados técnicos.
  • Experiência com análise de grandes volumes de dados textuais.
  • Conhecimento em machine learning e inteligência artificial.
  • Atenção aos detalhes e pensamento analítico.
  • Inglês técnico para leitura de artigos e documentação.
  • Desejável experiência prévia em projetos de análise de sentimentos ou classificação textual.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Descreva sua experiência com processamento de linguagem natural.
  • Quais bibliotecas de PLN você já utilizou em projetos anteriores?
  • Como você avalia a qualidade de um modelo de análise de texto?
  • Já trabalhou com análise de sentimentos ou classificação textual?
  • Como lida com grandes volumes de dados textuais?
  • Tem experiência em integração de soluções de PLN a sistemas existentes?
  • Quais desafios já enfrentou em projetos de análise de texto?
  • Como se mantém atualizado sobre tendências em PLN?
  • Prefere trabalhar de forma independente ou em equipe?
  • Está disposto a aprender novas tecnologias e ferramentas?